邪悪な科学者ラボラトリーズは、サービスカードAVRブレイクアウトボードをバージョン1.1に更新しました。 私達は修正がより人気されている可能性が高いでしょう。 ボードはAtmegaxx8のマイクロコントローラの世帯用に作成されています。 中央には28のピンがすべて識別されていますが、どちらかの端にはプロトタイピングエリアがあります。 システム同様に提供されています。 新しいバージョンでは、両方のプロトタイピング領域がDIP14パッケージに合うようにブーストされました。 マイクロコントローラの穴は、それらがZIFソケットを保持できることを確認するために大きくなりました。 最後に、電力と接地トレースが拡張されました。 2つのプロジェクトのためのテニスで実証されているように、これらのボードの適応性が似ています。
このことは非常にクールで、実際には偽物に見えます。しかし、[Matt Richardson]はデマスターではありません。彼は実際にあなたの自転車のためのヘッドダウンディスプレイと呼ばれるかもしれないものを構築しました。彼は同様の機能を借りるのでヘッドライトとしてそれを参照しています。それはハンドルバーに取り付けて、自転車の前面から光を撃ちます。しかし、それはバッテリーと電球だけでははるかに多くです、これはその光のある意味を与えるためにピコプロジェクターを使います。休憩後のビデオで彼はNYCの路上でそれをオフにします。 これまでのところ彼は旅行のスピードで終わらなければならない情報を表示していますが、幻想的な新たな使用を待っているだけです。プロジェクターの供給はラズベリーのPIボードです。このプロトタイプ[MATT]は、それを電源の役割を果たすポータブル携帯電話充電器とともに、自転車枠の内側に縛られたハードボードのハンクスの上に取り付けます。 あなたがこれをやっていることを考えているのであれば、自分でBOMの値札に注意してください。彼が使用しているそのプロジェクターは400ドルの上昇をしています。あなたが古い携帯電話のスクリーンとこのDIYフィルムプロジェクターとの初歩的な交換を一緒にハックすることができるのだろうか？
[i）BreakingPoint LabsからのRUID]は、彼の作品の一部としてむしろ少しプロトコルリバースエンジニアリングを行っています。 彼は、このタスクに有益であったツールのいくつかをカバーする公開をまとめた。 テキストベースのプロトコルには、フィールドを決定するのに役立ちます。 バイナリプロトコルはこのハイエンドを持っていません。 彼はこれらの状況に対処するためのプロトコル情報学の仕事を提案します。 それはネットワークトラフィックにバイオインフォマティクスアルゴリズムを適用します。 それはそれをプロトコルのパケットダンプを提供し、それはそれらを比較して、まったく同じ方法の遺伝的配列を比較するとそれらを発見する。 それは多大なスペースを浪費するプロトコルによって混同することができますが、それはまだ反転するための非常に創造的な技術です。 [写真：スラッシュクリシス]
[randomskk]のjarは、かなり長い間電子ホタルを作り、ついに彼が好きなデザインに解決しようとしています。 彼のホタルの瓶はATTINY13を利用して12個の行列されたLEDのセットを管理します。 緑色SMD LEDはそれぞれ、ジャーに掛かっている一対の細いワイヤにはんだ付けされています。 ソフトウェアアプリケーションはランダムにLEDを選択してから、1~3回点滅させます。 ランダムシードは、jarがオンになっているたびにインクリメントされますので、255の異なるパターンが得られます。 力は単なる一般的なコインセルです。 プロジェクトはかなり電気的には簡単ですが、LEDはんだ付けは難しいことを確認できます。 これはこのホタルJARプロジェクトの影響を受けました。 [Alex]の同期のホタルを調べてください。 ジャーのビデオは以下の通りです。
マルチタッチ入力の興味深いツイストです。 [S9LUCAS]音楽を作るためにソレノイドやピン玉を使った機器として簡単なマルチタッチシステムを使用しています。 彼は基本的なマルチタッチチュートリアルを取り、それをArduino Bell Towerと一緒にしました。 最終的な結果は、それが聞くよりも視聴するのがはるかに楽しいですが、それは大丈夫です。
あなたがそれを起動したときにモデルロケットがどのくらい高くなるか、またはどのくらい速くどれくらい速く疑問に思いましたか？ [Sprite_tm]は、彼が彼のロケットの鼻コーンに収まることができる低コストで軽量なデータロガーを構築することを選びました。 回路を小さく保つために、彼は人気のAttiny13マイクロコントローラの周りにそれを作った。 マイクロコントローラは、第三者Wii Nunchuckコントローラから抽出した3軸加速度計、Freescale MMA7260からデータを収集する。 マイクロコントローラがデータを収集した後、それは24C256上の32kのEEPROMに格納されます。 これはすべて、回路の最大部分である小さな3.6Vのリチウムイオン電池によって電力を供給されます。 これがあなたが作りたいもののように聞こえるならば、彼は彼のサイトで利用可能なソフトウェアと一緒に包括的な指示を持っています。 ここで多くのモデルロケットを発売していない間、私たちはすぐに始めることができるようにしてください。
[Rodney Lederer]新しい都市に引っ越した後、彼の猫は疲れていました。彼は、この仕事を取り扱うことによってそれらの両方のためにそれを修正しました。 レーザーポインターによって作成されたビット赤いドットに猫が弱さを持っているのは秘訣はありません。 [Rodney] Red Laserポインタの動きを自動化することで、その特徴を作業するように置きます。サーボモーターにインストールした後、彼はそれを活気のある方法でステップするためにアルドイーノをプログラムする作業を停止しました。しかし、これが事前にプログラムされたパターンのみが可能であるならば、それほど楽しいことはあまり楽しかったでしょう。その台車のロボットベースに加えて、モバイルネコエンターテイメントがあります。ブレイクの後のビデオには証明があります…ネコは間違いなくドットを追いかけて楽しんでいます。 [Rodney]レーザードットの動きには、物事をエキサイティングに保つための多大な異なるパターンが含まれていることを確実にするために、彼のコードについてもっと少しもっと働くことを計画しています。
[Joe L]を使用した小さなセグウェイ。 それは、Segwayに基づくArduinoとLEGO NXTコンポーネントで作られたロボットです。 Lego NXTモーターを制御するためのソフトウェアライブラリと彼が使用したいくつかのセンサーはSourceForgeで入手できます。 このロボットは前方と後方に移動しながらバランスをとるのが良い仕事をします。 休憩後の操作のYouTubeビデオがあります。
のペプシから始まります。テスラのCEOであるElon Muskは、同社の最初の電気トラックが2022年12月1日にPepsiへの配達を開始することをTwitterで確認しました。 セミトラックは元々2017年に発表され、2019年に生産を開始することになっていた。 その元の配達窓は、2022年10月に最初の顧客であるペプシのためにトラックの建設を開始するとテスラと一緒に行きました。今、マスクは「ペプシへの配達でテスラセミトラックの生産開始を発表することに興奮していると言います。 12月1日！」 セミ自体は、積み込まれたときに500マイルの範囲と0〜60時間の約20秒の0〜60時間を約束するトラックであり、テスラにはこれらの電気自動車が100個あると言われています。 もちろん、テスラがゲートから出るのに苦労した唯一の車両ではありません。同社はまた、サイバートラックのさまざまな生産日を逃しており、マスクは今では特定の車両が来年中旬に生産されると言っています。 それが起こるかどうかはまだ見られていませんが、半製造の進行は、テスラが今その行為をまとめ始めていることを示唆しているかもしれません。 他のテスラ車を購入するのが今簡単ではありません。世界的な部品不足はすべての自動車メーカーに影響を与えており、テスラも同様です。テスラEVの配送窓は、しばらくの間販売されていた人でも長いです。 あなたもチェックアウトしたいかもしれません： ダウンロード：IOS 16.1 Beta 4が公開されたときにリリースされたときにリリース 悪いiOS 16バッテリー寿命の修正方法[ガイド] Jailbreak iOS 16.0.2 iPhoneおよびiPadステータスの更新で iOS 16互換性とサポートされているiPhone、iPad、iPod Touchデバイス iOS 16隠された機能：100以上の変更Appleが教えてくれなかった ダウンロード：iOS 16.0.2 OTAプロファイルファイル、IPSWリンクリリース iOS 16の最終的なIPSWリンクをダウンロードして、iPhone 13、Pro、12、Pro、11、Pro、XS Max、X、Xr、8、および[チュートリアル]にインストールします TwitterやInstagramでフォローして、Facebookページと同じように、Microsoft、Google、Apple、Webから最新情報を最新の状態に保つことができます。
旧HACK 1日のコントリビューター[意志]は、自分の写真転送を自動化するためにey-SDカードを使用しています。 残念ながらこれは眼のソフトウェアを使って彼らのサーバーと話す必要があります。 彼はPythonで書かれた[Jeff Tchang]の交換サーバーを使用して、カードから画像を受け取りました。 ギャラリー2を使って自分のオンラインフォトギャラリーを管理する2.画像をアップロードするために、彼はGUPへの呼び出しを追加しました。 今、彼の写真のすべては従来の眼球と同じくらい簡単に譲渡されますが、仲買人のすべてがありません。 [写真：眼の涙が抜け落ちる]